%0 Conference Proceedings
%4 ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.16.49
%2 ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.21.16.49.07
%@isbn 85-17-00018-8
%T Mapeamento do uso dosolo e da cobertura vegetal do bioma Cerrado a partir de dados orbitais MODIS e SRTM e dados censitários
%D 2005
%A Aguiar, Marcelo Cabral de,
%A Ferreira, Laerte Guimarães,
%A Ferreira, Manuel Eduardo,
%A Borges, Raphael de Oliveira,
%A Sano, Edson Eyji,
%A Gomes, Marisa Prado,
%@affiliation Universidade Federal de Goias (UFG). Instituto de Estudos Socio-Ambientais (IESA). Laboratorio de Processamento de Imagens e Geoprocessamento (LAPIG).
%@affiliation Universidade Federal de Goias (UFG). Instituto de Estudos Socio-Ambientais (IESA). Laboratorio de Processamento de Imagens e Geoprocessamento (LAPIG).
%@affiliation Universidade Federal de Goias (UFG). Instituto de Estudos Socio-Ambientais (IESA). Laboratorio de Processamento de Imagens e Geoprocessamento (LAPIG).
%@affiliation Universidade Federal de Goias (UFG). Instituto de Estudos Socio-Ambientais (IESA). Laboratorio de Processamento de Imagens e Geoprocessamento (LAPIG).
%@affiliation Embrapa Cerrados - CPAC
%@affiliation Universidade Federal de Goias (UFG). Instituto de Estudos Socio-Ambientais (IESA). Laboratorio de Processamento de Imagens e Geoprocessamento (LAPIG).
%E Epiphanio, José Carlos Neves,
%E Fonseca, Leila Maria Garcia,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
%C Goiânia
%8 16-21 abr. 2005
%I INPE
%J São José dos Campos
%P 2799-2802
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
%K mapa de uso do solo, índices de vegetação MODIS, dados SRTM, Cerrado, land cover map, MODIS vegetation indices, SRTM data.
%X In spite of its size, importance, and critical transformations in the last 30 years, the Brazilian Cerrado lacks an adequated (scale wise) and updated land cover map. With this respect, in this paper we present the methodological approach of an on-going work regarding a semi-detailed (1:500.000 scale) land cover and vegetation map based on MODIS vegetation index and SRTM altimetric imagery, as well as on census data. Such map, expected to be concluded by November 2005, will certainly contribute to the efforts of monitoring the vegetative cover of this important and endangered biome.
%9 Monitoramento e Modelagem Ambiental
%@language Português
%3 2799.pdf